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學會如何做數據文化建設 用數據驅動企業(yè)增長
發(fā)布日期:2022-10-09
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核心提示:隨著人工智能、云計算、大數據、物聯網等數字化相關技術、概念和應用的興起,數字化轉型已成為各行各業(yè)企業(yè)的共識。這個時候,很多人考慮的不是要不要進行數字化轉型,而是數字化的轉型應該如何構建,如何將其價值最
隨著人工智能、云計算、大數據、物聯網等數字化相關技術、概念和應用的興起,數字化轉型已成為各行各業(yè)企業(yè)的共識。
這個時候,很多人考慮的不是要不要進行數字化轉型,而是數字化的轉型應該如何構建,如何將其價值最大化,而數據文化是這份問卷的重要答案。
對于一個致力于發(fā)展的企業(yè)來說,文化是企業(yè)的靈魂,是推動企業(yè)不斷發(fā)展的動力源泉。數據文化當然也是如此,由于其規(guī)模、價值和應用范圍的增長,數據已經成為大多數組織的重要資產。
樂膠網亦是如此,運用云計算、大數據、物聯網、人工智能等先進互聯網技術,為行業(yè)提供原材料集中采購、同城調貨、異地調貨、集團企業(yè)包裝耗材解決方案、供應鏈金融服務、物流服務、行情資訊等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的全方位服務,通過數字化的方式解決行業(yè)信息流、物流和資金流等經營問題,持續(xù)推動包裝耗材產業(yè)的轉型升級。
樂膠網用大數據使包裝耗材產業(yè)鏈上、中、下游高效對接,打造包裝耗材互聯網平臺,通過互聯網技術、智能數字化管理體系,進而實現包裝耗材行業(yè)的一體化平臺。以數字文化建設助力產業(yè)數字化轉型升級,進一步打造產業(yè)集群建設,實現包裝產業(yè)數字價值最大化。
現在的企業(yè),文化和數據方面的建設都很重要,數據文化融入企業(yè)底層是必不可少的路徑。企業(yè)要學會激發(fā)全體員工的自發(fā)性意識,共同用數據驅動增長,促進企業(yè)健康成長。
自樂膠網推出“千城萬廠——樂享云工廠”項目以來,越來越多的工廠和企業(yè)加入樂享云工廠,成為我們的合作伙伴。通過樂膠網的數字化智能采購SaaS系統(tǒng),進行一站式在線智能集采和高效的交易對接。一方面為工廠企業(yè)降本增效;另一方面,完善樂膠網的數據建設,自上而下全員共同為包裝產業(yè)全鏈路的優(yōu)化和轉型升級而努力。
企業(yè)文化的建設不是小事,也不是短時間內可以完成的,因為這涉及到思維和底層邏輯的改變。因此,企業(yè)應該通過各種方法全方位構建數據文化,以此來驅動企業(yè)的成長。
但是數據文化的發(fā)展還是比較困難的,或者說很多企業(yè)還沒有形成數據文化,所以我大概會介紹一下接下來如何做數據文化建設,落地有哪些措施等等。
01
打破數據孤島。
企業(yè)開展數據文化建設并非沒有門檻。如果各部門的數據不統(tǒng)一,數據指標沒有規(guī)劃,就很難讓數據在企業(yè)內部循環(huán),信息只能存放在業(yè)務系統(tǒng)中,無法實現價值轉化。所以企業(yè)應該部署商業(yè)智能BI等數據技術解決方案。通過商業(yè)智能BI在數據倉庫中統(tǒng)一存儲商業(yè)系統(tǒng)數據庫數據,并通過ETL和數據模型對數據進行分類,以指標的形式存儲在大型數據庫中,解決數據孤島的風險,通過數據可視化分析,如銷售分析、運營分析、生產分析、管理座艙和管理者所需的核心KPI顯示等,全面展現企業(yè)的發(fā)展狀況。
02
組織文化建設。
企業(yè)在進行數據文化建設時,必須明白一件事。不同的人對數據文化有不同的理解,而數據文化發(fā)展本身就偏向于一個概念,真正落地在企業(yè)建設中應該細化成不同的目標,循序漸進地完成。企業(yè)要自上而下,由高級管理層組建一支熟悉數據、了解業(yè)務、了解企業(yè)文化建設的團隊,通過會議、調研等行動來規(guī)劃一整套數據文化理念。然后以整體理念為基礎總結各種口號、標語、海報,并將其融入到企業(yè)會議、團建、下午茶、節(jié)慶活動等活動中,讓員工了解到公司有數據文化,并在日常工作中進入他們的頭腦。
03
開展知識講座。
做好新老員工培訓很多企業(yè)沒能發(fā)展好數據文化建設,其實是因為員工不知道什么是數據文化,在工作中該怎么做。這種情況下,即使公司用各種方法讓員工產生數據文化印象,也不會在工作中落地,這僅僅意味著它沒有實際意義。對這種情況,企業(yè)應該更加重視人才培養(yǎng)。企業(yè)可以在第一周組織新員工培訓。詳細解釋公司的數據文化給這些新員工,是因為他們對公司不熟悉,所以他們更容易接受這些想法,并在工作中應用。老員工要通過行業(yè)專家、外部顧問等開展知識講座,分享行業(yè)內外數據的相關知識、數據的應用模式、數據思維的重要性,讓企業(yè)充滿數據文化的學習和應用氛圍。以上就是關于數據文化建設的知識分享。
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